作為一門古老的學(xué)科，歷史學(xué)的旺盛生命力源于其開放性。習(xí)近平總書記指出：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響�！碑斍�，人工智能在語音識別、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、知識圖譜、機器翻譯、大數(shù)據(jù)挖掘等方面的突破與應(yīng)用，不僅深刻改變著人類社會的方方面面，也為歷史學(xué)的繁榮發(fā)展插上了數(shù)字翅膀，注入了新的生機與活力。作為歷史學(xué)的分支學(xué)科，口述史也迎來了人工智能帶來的前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。我們要積極擁抱新技術(shù)，用創(chuàng)新的眼光和開放的胸襟去探索人工智能在口述史研究中的具體應(yīng)用路徑，把握好人工智能在采集、整理、保存、分析、傳播等環(huán)節(jié)對口述史研究的賦能作用。

在采集環(huán)節(jié)，人工智能有望徹底改變傳統(tǒng)的訪談模式，實現(xiàn)口述史采集的智能化。以訪談形式采集、整理與保存口述者的歷史記憶，并呈現(xiàn)口述者親歷的歷史真實，是口述史研究的重要旨歸。隨著自然語言處理、知識圖譜、情感計算等技術(shù)的進步，目前已經(jīng)開發(fā)出一批虛擬訪談助理、對話式助理等人工智能系統(tǒng)。這些人工智能系統(tǒng)以人機對話的方式與受訪者互動，根據(jù)受訪者的特點自動生成個性化訪談提綱，并根據(jù)訪談進程實時調(diào)整問題的內(nèi)容和順序。此外，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等沉浸式技術(shù)可以讓受訪者“穿越”回特定的時空情境，身臨其境地重溫當年的人和事，為口述史采集營造身臨其境的氛圍，激發(fā)受訪者更多的記憶和情感共鳴。

在整理環(huán)節(jié)，人工智能在轉(zhuǎn)錄、編目和索引等方面顯著提高效率和質(zhì)量，實現(xiàn)口述史整理的自動化。在口述史研究中，對訪談內(nèi)容的整理至關(guān)重要，無論是文獻整理、文字整理還是影音整理，都有著一套嚴格的操作規(guī)程。隨著語音識別、自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)的發(fā)展，口述史整理全流程的自動化處理日益成為可能。在轉(zhuǎn)錄方面，智能語音識別程序可以自動將口述音頻轉(zhuǎn)化為文本，并進行智能標點、分段、生成時間戳和說話人標記等處理，大幅提高轉(zhuǎn)錄效率，同時也降低了人工轉(zhuǎn)寫的成本與錯誤率。在編目和索引方面，自然語言處理和知識圖譜技術(shù)通過命名實體識別、關(guān)鍵詞提取、主題聚類等算法，能夠自動識別和提取口述史資料中的主題、關(guān)鍵詞、人名、地名、時間等重要信息，按照預(yù)定義的規(guī)則和標準生成元數(shù)據(jù)，建立資料目錄和索引。

在保存環(huán)節(jié)，人工智能改變口述史的保存方式和管理模式，進而提升其安全系數(shù)、管理效率與利用水平。海量口述史資料的數(shù)字化保存面臨諸多挑戰(zhàn)，如存儲空間不足、檢索效率低下與數(shù)據(jù)安全隱患等。人工智能為破解這些難題提供了新思路與新方法。比如，智能化的數(shù)據(jù)壓縮和存儲技術(shù)可以大幅降低口述史資料的存儲成本，區(qū)塊鏈技術(shù)等可以為相關(guān)資料提供更加安全可信的存儲環(huán)境；人工智能可以自動提取口述史資料的語義特征，構(gòu)建多維度、細粒度的索引，實現(xiàn)智能化檢索，從而顯著提升其利用效率。人工智能的有效應(yīng)用使得海量口述史資料長期保存和智能化管理更為便利、可行，從技術(shù)層面延續(xù)了口述史的生命力。

在分析環(huán)節(jié)，人工智能提供了新的研究工具和方法，有助于開辟口述史研究的新范式與新路徑。傳統(tǒng)的口述史研究在分析環(huán)節(jié)主要依賴研究者的主觀解讀和歷史想象力，著重強調(diào)對個體經(jīng)驗的描述和詮釋，而人工智能的引入則為口述史分析提供了更多定量分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究工具和方法。這些研究工具和方法包括：可以實現(xiàn)口述史資料的智能化解析的自然語言處理技術(shù)，能夠幫助研究者發(fā)現(xiàn)口述史資料中隱性知識和深層關(guān)系的知識圖譜和語義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以幫助研究者從海量口述史資料中發(fā)現(xiàn)有價值的模式和趨勢的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，等等。人工智能不僅是口述史分析的工具和方法，更是口述史研究范式轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新的催化劑，將推動口述史研究從傳統(tǒng)的人文解釋學(xué)范式向數(shù)據(jù)密集型、技術(shù)驅(qū)動型的新范式轉(zhuǎn)變。

在傳播環(huán)節(jié)，人工智能開辟了一系列新的呈現(xiàn)模式與途徑，有助于創(chuàng)造更加大眾化、交互化、沉浸化的口述史體驗。人工智能與數(shù)字人文的結(jié)合開辟了口述史傳播的新路徑、新方式、新格局。比如，智能展示技術(shù)可以創(chuàng)新呈現(xiàn)方式，沉浸式現(xiàn)實、虛擬人、體感交互等技術(shù)的發(fā)展有助于打造身臨其境的口述史沉浸體驗；再如，智能推薦技術(shù)可以實現(xiàn)精準傳播，人工智能系統(tǒng)可以采集用戶的瀏覽行為、興趣偏好等數(shù)據(jù)，利用協(xié)同過濾、內(nèi)容過濾等算法，自動為其推送相匹配的口述史內(nèi)容，提高傳播的精準度和轉(zhuǎn)化率；等等。

可以預(yù)見，在不遠的將來，人工智能與口述史的融合將會更加深入，促進口述史研究觀念、方法、路徑與模式等的全方位創(chuàng)新，讓口述史煥發(fā)出前所未有的生機與活力。然而，我們也要清醒地認識到，人工智能并非口述史發(fā)展的“靈丹妙藥”，在帶來重大機遇的同時也帶來了諸多挑戰(zhàn)，比如，如何確�？谑鍪焚Y料的真實性與代表性，如何避免著作權(quán)侵犯、隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等風(fēng)險，如何避免算法模型的偏見和誤讀，如何平衡技術(shù)應(yīng)用與人文關(guān)懷，如何應(yīng)對數(shù)字鴻溝帶來的不平等，等等。這些都是口述史研究在擁抱人工智能的同時必須慎重對待的問題。面向未來，我們既要借助人工智能提高研究水平和創(chuàng)新能力，也要堅守人文情懷和學(xué)術(shù)操守，以歷史學(xué)的學(xué)理自覺引領(lǐng)技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)人機協(xié)同、優(yōu)勢互補，拓展研究的智能化實踐，打造研究與應(yīng)用的廣闊前景與全新境界。

（作者為中國人民大學(xué)歷史學(xué)院教授）

《 人民日報 》（ 2024年07月29日 09 版）

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